{"id":397795,"date":"2018-07-09T08:12:28","date_gmt":"2018-07-09T06:12:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.autocasion.com\/actualidad\/?post_type=noticias&p=397795"},"modified":"2018-07-09T10:21:25","modified_gmt":"2018-07-09T08:21:25","slug":"como-aprender-conducir-en-20-minutos","status":"publish","type":"noticias","link":"http:\/\/212.227.149.150:8080\/actualidad\/noticias\/como-aprender-conducir-en-20-minutos\/","title":{"rendered":"As\u00ed aprende a conducir un coche aut\u00f3nomo en 20 minutos"},"content":{"rendered":"

Amar Shah y Alex Kendall<\/strong> son un par de universitarios obsesionados con la inteligencia artificial en Cambridge que podr\u00edan revolucionar el desarrollo de la tecnolog\u00eda del coche aut\u00f3nomo<\/strong>. Su idea b\u00e1sica es muy sencilla: un conductor humano apenas necesita sensores, pr\u00e1cticamente conduce s\u00f3lo con la vista y la l\u00f3gica de su cerebro.<\/p>\n

Mientras que la mayor\u00eda de prototipos de coches aut\u00f3nomos se est\u00e1n volcando en incorporar m\u00e1s y m\u00e1s sensores en sus veh\u00edculos (radares LIDAR, geolocalizadores, infra rojos, mapas de alta definici\u00f3n…), estos dos j\u00f3venes creen que lo importante es la l\u00f3gica del cerebro<\/strong> y han centrado sus esfuerzos en desarrollar un algoritmo con el que un coche puede “aprender a conducir” en apenas 20 minutos.<\/p>\n

Juntos han fundado la compa\u00f1\u00eda Wayve y han montado sus ideas a bordo de dos prototipos de Renault Twizy<\/a> que sorprenden por su simplicidad aparente.<\/p>\n

Son dos coches salidos directamente de la l\u00ednea de producci\u00f3n y a los que s\u00f3lo se les ha a\u00f1adido una c\u00e1mara frontal y un potente ordenador<\/strong> que, en funci\u00f3n de lo que detecta a trav\u00e9s de esa c\u00e1mara, toma decisiones y act\u00faa sobre la direcci\u00f3n, el acelerador, los frenos y la se\u00f1alizaci\u00f3n del veh\u00edculo.<\/p>\n

En apenas 20 minutos de aprendizaje por parte del sistema, los prototipos son capaces de seguir una l\u00ednea de manera pr\u00e1cticamente indefinida<\/strong>.<\/p>\n

Aunque en el v\u00eddeo que tienes a continuaci\u00f3n se ve que el sistema no es del todo perfecto y la trayectoria del Twizy es algo err\u00e1tica en algunos momentos, los dos j\u00f3venes est\u00e1n convencidos de que la capacidad de autoaprendizaje de los sistemas de inteligencia artificial que ya est\u00e1n disponibles permitir\u00e1n en un tiempo r\u00e9cord corregir estos errores.<\/p>\n

V\u00eddeo del algoritmo que ense\u00f1a a conducir en 20 minutos<\/h2>\n
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\"Contiene<\/div>\n<\/div>\n