\u00bfD\u00f3nde se prueban los coches aut\u00f3nomos?<\/a><\/p>\nSin embargo, \u00bfC\u00f3mo act\u00faan este tipo de coches ante condiciones extremas?<\/strong> Pues bien, los cient\u00edficos de la Universidad de Stanford est\u00e1n desarrollando un nuevo software mediante el que estos coches conducir\u00edan como un verdadero piloto.<\/strong> Este sistema se basar\u00eda en una experiencia de conducci\u00f3n anterior para saber c\u00f3mo actuar.<\/p>\nNathan Spielberg, estudiante graduado en ingenier\u00eda mec\u00e1nica y desarrollador del proyecto, afirmaba: \u201cNuestro trabajo est\u00e1 motivado por la seguridad y queremos que los veh\u00edculos aut\u00f3nomos funcionen en escenarios diferentes, desde la conducci\u00f3n normal en asfalto a la conducci\u00f3n con baja adherencia en hielo y nieve. Queremos que nuestros algoritmos sean tan buenos como los mejores conductores expertos y, con suerte, mejores\u201d.<\/strong><\/p>\nEl sistema aprende de las experiencias de conducci\u00f3n recientes<\/h2>\n En lugar de programar el sistema para navegar confiando en los datos que le proporcionan los sensores del coche, Spielberg\u00a0 y sus compa\u00f1eros han construido un sistema que se apoya en la f\u00edsica y en las maniobras de conducci\u00f3n m\u00e1s recientes.<\/strong><\/p>\nSin embargo, las experiencias de conducci\u00f3n registradas no eran normales. El equipo mont\u00f3 el sistema en un modelo que se queda lejos de los coches aut\u00f3nomos a los que estamos acostumbrados: un Audi TTS.<\/strong> Con estos coches, completaron varias vueltas en una pista de pruebas cubierta de huelo en el C\u00edrculo Polar \u00c1rtico y un circuito de carreras en California.<\/p>\nEn el circuito, un experimentado piloto dio varias vueltas con ambos coches, lo que sirvi\u00f3 al sistema para recordar todos sus movimientos. En el momento que les toc\u00f3 rodar de manera aut\u00f3noma, los coches clavaron los tiempos del piloto.<\/p>\n
Es cierto que el sistema no funciona a la perfecci\u00f3n en algunas situaciones, pero, imagina que estas en un track day y el mejor tiempo lo marca un coche aut\u00f3nomo. Tiempo al tiempo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un equipo de desarrolladores de la Universidad de Stamford est\u00e1 trabajando en un sistema de conducci\u00f3n aut\u00f3noma muy especial. En lugar de basarse en los datos proporcionados por los sensores, el sistema aprende de la experiencia de conducci\u00f3n anterior. Esto permite que el coche haga una vuelta en un circuito igual de r\u00e1pido que un piloto profesional.","protected":false},"author":210,"featured_media":426355,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"coauthors":[54],"class_list":["post-426354","noticias","type-noticias","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Este Audi TTS aut\u00f3nomo es m\u00e1s r\u00e1pido que un piloto | Autocasi\u00f3n<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un equipo de desarrolladores de la Universidad de Stamford ha desarrollado un sistema aut\u00f3nomo que aprende de las experiencias de conducci\u00f3n anteriores.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Este Audi TTS aut\u00f3nomo es m\u00e1s r\u00e1pido que un piloto | Autocasi\u00f3n\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Un equipo de desarrolladores de la Universidad de Stamford ha desarrollado un sistema aut\u00f3nomo que aprende de las experiencias de conducci\u00f3n anteriores.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" 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