{"id":455266,"date":"2020-02-17T09:55:48","date_gmt":"2020-02-17T08:55:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.autocasion.com\/actualidad\/?post_type=noticias&p=455266"},"modified":"2020-02-17T09:55:48","modified_gmt":"2020-02-17T08:55:48","slug":"demuestran-que-se-puede-enganar-a-los-coches-autonomos-con-fotografias","status":"publish","type":"noticias","link":"http:\/\/212.227.149.150:8080\/actualidad\/noticias\/demuestran-que-se-puede-enganar-a-los-coches-autonomos-con-fotografias\/","title":{"rendered":"Demuestran que se puede enga\u00f1ar a los coches aut\u00f3nomos con fotograf\u00edas"},"content":{"rendered":"

Un equipo de investigadores ha desarrollado una forma de confundir a los coches con sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma<\/a>. El m\u00e9todo es simple: un proyector y una imagen es capaz de confundir a estos coches,<\/strong> pudiendo lograr que cambien su comportamiento o se detengan.<\/p>\n

Esto demuestra el peligro que puede suponer para los coches aut\u00f3nomos si este tipo de productos cae en malas manos, ya que pueden controlar al autom\u00f3vil<\/strong>, si est\u00e1 en modo de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, a su antojo<\/strong>.<\/p>\n

Los coches aut\u00f3nomos detectan se\u00f1ales, personas, l\u00edneas en la carretera y otros veh\u00edculos gracias a su tecnolog\u00eda de reconocimiento por sensores y c\u00e1maras. Estos sistemas analizan todo lo que ven en busca de patrones que reconozcan y act\u00faan en consecuencia. As\u00ed, la proyecci\u00f3n de objetos en 2 dimensiones<\/strong> o tambi\u00e9n denominados fantasmas puede provocar que el coche aut\u00f3nomo los detecte como reales<\/strong> y var\u00ede su comportamiento.<\/p>\n

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En su investigaci\u00f3n, los cient\u00edficos probaron s\u00f3lo dos sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma,\u00a0el Autopilot\u00a0<\/a>de Tesla<\/a><\/strong>\u00a0(con un Tesla Model X<\/a>) y\u00a0Mobileye 630 PRO<\/strong>, que est\u00e1 presente en coches de las marcas Mazda, Renault y Honda.<\/p>\n

Coches aut\u00f3nomos enga\u00f1ados con im\u00e1genes 2D<\/h2>\n

Las pruebas que realizaron demostraron que con una proyecci\u00f3n de una foto de una persona en la carretera, estos sistemas lo detectan como si fuese una persona de verdad<\/strong>. Claro, y esto tiene consecuencias para el resto del tr\u00e1fico, porque si el coche puede detenerse, al no ir a una velocidad excesiva, lo har\u00e1, pero de no poder hacerlo, intentar\u00e1 evitar a la \u201cfalsa persona\u201d dando un volantazo y pudiendo chocarse con otro veh\u00edculo de la carretera.<\/p>\n

En otra de las pruebas, se enga\u00f1\u00f3 a los sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma variando la disposici\u00f3n de las l\u00edneas de la carretera<\/strong> y se logr\u00f3. Aqu\u00ed el peligro es obvio: el coche aut\u00f3nomo podr\u00eda circular sin darse cuenta por los carriles aleda\u00f1os o incluso contrasentido con el riesgo para el resto de coches.<\/p>\n

Un youtuber se graba m\u00e1s de 2.000 km con el Autopilot de Tesla<\/a><\/p>\n

Tanto el Autopilot\u00a0 como el Mobileye 630 PRO se \u201ccreyeron\u201d como reales las fotograf\u00edas de traseras de coches<\/strong> y las se\u00f1ales de velocidad proyectadas sobre \u00e1rboles<\/strong> y paredes, demostrando que asimilan los objetos 2D como reales.<\/p>\n

Lo que los investigadores quieren representar con este trabajo es que estos sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma no tienen forma de saber si un objeto es f\u00edsico o es una proyecci\u00f3n y que no son cien por cien fiables<\/strong>.<\/p>\n

V\u00eddeo: as\u00ed se enga\u00f1a a un coche aut\u00f3nomo<\/h2>\n
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