Warning: Undefined variable $caption in /app/actualidad/wp-content/themes/actualidad2019/functions-images.php on line 222 {"id":556172,"date":"2024-09-09T09:43:10","date_gmt":"2024-09-09T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.autocasion.com\/actualidad\/?post_type=noticias&p=556172"},"modified":"2024-09-10T12:07:08","modified_gmt":"2024-09-10T10:07:08","slug":"video-coches-autonomos-hacen-drift-paralelo-toyota-supra","status":"publish","type":"noticias","link":"http:\/\/212.227.149.150:8080\/actualidad\/noticias\/video-coches-autonomos-hacen-drift-paralelo-toyota-supra\/","title":{"rendered":"V\u00cdDEO| Dos coches aut\u00f3nomos hacen drift mejor que profesionales"},"content":{"rendered":"

La Universidad de Stanford y el Toyota Research Institute han alcanzado un hito significativo en la investigaci\u00f3n de conducci\u00f3n aut\u00f3noma<\/a> al lograr un drift controlado con dos Toyota Supra<\/a><\/strong>. Este experimento, que se realiz\u00f3 en el circuito Thunderhill Raceway Park, California (Estados Unidos) representa un avance en la capacidad de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos para controlar situaciones extremas.<\/p>\n

En este experimento se utiliz\u00f3 inteligencia artificial y un complejo sistema de algoritmos<\/strong> para controlar simult\u00e1neamente dos veh\u00edculos, manteni\u00e9ndolos en un drift<\/a> controlado de tipo t\u00e1ndem. Este tipo de maniobra, com\u00fan en competiciones de automovilismo extremo, requiere una coordinaci\u00f3n precisa y un ajuste constante de la aceleraci\u00f3n, frenado y direcci\u00f3n para mantener los coches en una trayectoria de derrape. La complejidad del ejercicio aumenta cuando se realiza con m\u00e1s de un veh\u00edculo, ya que se requiere una sincronizaci\u00f3n perfecta para evitar colisiones y mantener la estabilidad.<\/p>\n

M\u00faltiples aplicaciones para el futuro del autom\u00f3vil<\/h2>\n
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La tecnolog\u00eda utilizada combina c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n, sensores LIDAR y un sofisticado sistema de navegaci\u00f3n GPS para determinar la posici\u00f3n exacta de cada veh\u00edculo y ajustar sus movimientos en tiempo real. Los algoritmos desarrollados permiten a los coches interpretar datos en milisegundos y tomar decisiones que mantengan el drift en las condiciones deseadas<\/strong>. Este desarrollo es particularmente importante para mejorar las capacidades de los sistemas aut\u00f3nomos en situaciones de emergencia, donde la precisi\u00f3n y la rapidez de reacci\u00f3n son cruciales.<\/p>\n
\u00a0En estas situaciones el humano es mejor que los sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma<\/a><\/p>\n
El \u00e9xito de este experimento abre la puerta a m\u00faltiples aplicaciones en la vida real<\/strong>. Si bien el t\u00e1ndem drift es una maniobra extrema, las habilidades necesarias para ejecutarlo se trasladan a la capacidad de un veh\u00edculo aut\u00f3nomo para manejar superficies resbaladizas, como hielo o nieve, y para evitar obst\u00e1culos repentinos. Adem\u00e1s, este tipo de investigaci\u00f3n es fundamental para el desarrollo de sistemas de seguridad avanzados que puedan complementar las capacidades del conductor humano o incluso sustituirlo en situaciones peligrosas.<\/p>\n
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$\"Contiene$ <\/div>\n<\/div>\n