Coincidiendo con la conferencia de NVIDIA en el CES, Audi ha presentado el Audi Q7 deep learning concept, un veh\u00edculo con sistema de conducci\u00f3n pilotada que ha sido posible gracias a la colaboraci\u00f3n con NVIDIA para el desarrollo avanzado de la conducci\u00f3n pilotada.<\/p>\n
NVIDIA ha desarrollado una unidad de procesamiento de alt\u00edsimo rendimiento denominada NVIDIA Drive PX2 capaz de interpretar la informaci\u00f3n obtenida de la c\u00e1mara frontal de alta resoluci\u00f3n. Trabajando en coordinaci\u00f3n con otros par\u00e1metros del veh\u00edculo (aceler\u00f3metros del ESP, direcci\u00f3n asistida el\u00e9ctrica, control de crucero adaptativo, etc\u00e9tera), el coche se orienta por s\u00ed mismo\u00a0y es capaz de controlar su trayectoria.<\/p>\n
Adem\u00e1s, este sistema es capaz de aprender. Como n\u00facleo del software se encuentran redes neuronales que expertos de Audi y NVIDIA han preparado espec\u00edficamente para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma y el reconocimiento de se\u00f1ales din\u00e1micas de control de tr\u00e1fico.<\/p>\n
Empleando a un conductor humano al volante, el Audi Q7 deep learning concept consigue familiarizarse con la ruta y los alrededores, por medio de la observaci\u00f3n y con la ayuda de c\u00e1maras de aprendizaje adicionales. Esto establece una correlaci\u00f3n entre las reacciones del conductor y el entorno detectados por las c\u00e1maras.<\/p>\n
As\u00ed, durante la prueba de conducci\u00f3n, el coche es capaz de comprender instrucciones como las procedentes de una se\u00f1al temporal de tr\u00e1fico, interpretarlas de modo correcto y actuar tal y como la situaci\u00f3n requiere. Cuando aparece la correspondiente se\u00f1al, el concept car inmediatamente cambia la estrategia de conducci\u00f3n y selecciona entre la ruta corta o la larga.<\/p>\n
El dise\u00f1o del sistema es tan fiable que puede incluso hacer frente a posibles variables como los cambios del tiempo o las condiciones de luz. Domina sus tareas tanto de d\u00eda como de noche e incluso con luz solar directa o fuerte luz artificial.<\/p>\n
Los m\u00e9todos de aprendizaje utilizados por el Audi Q7 deep learning concept son esencialmente muy parecidos a los del aprendizaje de refuerzo profundo. Este m\u00e9todo fue el motivo principal de la presencia de Audi en la Conferencia y Talleres de trabajo sobre Sistemas de Procesamiento de Informaci\u00f3n Neuronal (NIPS), un evento sobre inteligencia artificial celebrado en Barcelona el pasado mes de diciembre. All\u00ed, las redes neuronales \u2014que son similares a las del cerebro humano\u2014 tambi\u00e9n fueron preparadas para una aplicaci\u00f3n particular: mientras el coche a escala 1:8 en el NIPS aprend\u00eda c\u00f3mo aparcar mediante el sistema de prueba y error, durante el entrenamiento realizado, la red del Audi Q7 deep learning concept recib\u00eda los datos concretos que consideraba relevantes; en otras palabras, aprend\u00eda del conductor.<\/p>\n
Audi Q7 Deep Learning Concept con inteligencia artificial<\/h2>\n![\"\"](\"http:\/\/212.227.149.150:8080\/actualidad\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/La-conducci\u00f3n-autopilotada-de-Audi-en-el-CES-de-Las-Vegas-2017-1-300x200.jpg\")
<\/picture><\/figure><\/div>\nLa inteligencia artificial supone un cambio clave en las reglas del juego en la tecnolog\u00eda para la conducci\u00f3n pilotada; Audi est\u00e1 convencida de ello, y por eso la marca de los cuatro aros trabaja muy de cerca con los l\u00edderes de la industria electr\u00f3nica. Junto con sus socios, Audi est\u00e1 evaluando distintos m\u00e9todos para el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
La clave es encontrar siempre el m\u00e9todo \u00f3ptimo para la aplicaci\u00f3n espec\u00edfica que se est\u00e1 estudiando. Los esfuerzos y la colaboraci\u00f3n entre empresas de las industrias de la IT y la automoci\u00f3n tienen tambi\u00e9n un importante valor para la futura implementaci\u00f3n en prototipos y coches de producci\u00f3n.<\/p>\n
Con su impresionante experiencia en sistemas, NVIDIA est\u00e1 considerada mundialmente como la mayor operadora mundial de la industria de los semiconductores. Audi ha estado trabajando con NVIDIA desde 2005. El Audi A4 comenz\u00f3 a usar un chip NVIDIA en 2007 y dos a\u00f1os despu\u00e9s la tecnolog\u00eda NVIDIA permiti\u00f3 al Audi A8 alcanzar una nueva dimensi\u00f3n en pantallas de visualizaci\u00f3n. La plataforma modular de infotainmenet (MIB), que fue introducida en 2013, equipaba el procesador Tegra 2 de NVIDIA. Y la MIB2 que le sigui\u00f3 en el Audi Q7 en 2015, trabaja con un procesador NVIDIA T30.<\/p>\n
El siguiente nivel de desarrollo de la plataforma es la MIB2+, que debutar\u00e1 este a\u00f1o en la nueva generaci\u00f3n del Audi A8. Su elemento clave es el procesador Tegra K1, que hace posibles nuevas funciones y tiene el impresionante poder de computaci\u00f3n necesario para soportar diversas pantallas de alta resoluci\u00f3n, incluyendo la segunda generaci\u00f3n del Audi virtual cockpit.<\/p>\n
La informaci\u00f3n a bordo y online se fusionar\u00e1 haciendo del coche parte de la nube en un grado mayor que nunca antes. Junto con la MIB2+, el nuevo controlador central de asistencia al conductor (zFAS) en el nuevo Audi A8 tambi\u00e9n har\u00e1 su debut en un modelo de producci\u00f3n en serie. En el futuro, llegar\u00e1 el procesador X1 de NVIDIA. Audi y NVIDIA est\u00e1n planificando intensificar su colaboraci\u00f3n de larga duraci\u00f3n mediante la combinaci\u00f3n de los conocimientos y experiencia de NVIDIA en el desarrollo de aplicaciones de IA con la experiencia de Audi en el \u00e1rea de automatizaci\u00f3n de veh\u00edculos.<\/p>\n
Otro socio clave de Audi es Mobileye<\/strong>, cuyo chip de procesamiento de imagen tambi\u00e9n est\u00e1 integrado en el zFAS. La empresa israel\u00ed de alta tecnolog\u00eda es la l\u00edder mundial en el campo del reconocimiento de imagen para aplicaciones automotrices. Mobileye ya est\u00e1 suministrando una c\u00e1mara para su uso en algunas de las gamas de modelos Audi \u2014en el Audi Q7, en las series de los A4\/A5 y en el nuevo Q5\u2014 y el software de procesamiento de im\u00e1genes puede reconocer un amplio n\u00famero de objetos, incluyendo las marcas delimitadoras de carril, veh\u00edculos, se\u00f1ales de tr\u00e1fico y peatones. Actualmente, definir las caracter\u00edsticas necesarias para clasificar claramente los objetos se sigue haciendo manualmente.<\/p>\n
<\/picture><\/figure><\/div>\nLa inteligencia artificial supone un cambio clave en las reglas del juego en la tecnolog\u00eda para la conducci\u00f3n pilotada; Audi est\u00e1 convencida de ello, y por eso la marca de los cuatro aros trabaja muy de cerca con los l\u00edderes de la industria electr\u00f3nica. Junto con sus socios, Audi est\u00e1 evaluando distintos m\u00e9todos para el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
La clave es encontrar siempre el m\u00e9todo \u00f3ptimo para la aplicaci\u00f3n espec\u00edfica que se est\u00e1 estudiando. Los esfuerzos y la colaboraci\u00f3n entre empresas de las industrias de la IT y la automoci\u00f3n tienen tambi\u00e9n un importante valor para la futura implementaci\u00f3n en prototipos y coches de producci\u00f3n.<\/p>\n
Con su impresionante experiencia en sistemas, NVIDIA est\u00e1 considerada mundialmente como la mayor operadora mundial de la industria de los semiconductores. Audi ha estado trabajando con NVIDIA desde 2005. El Audi A4 comenz\u00f3 a usar un chip NVIDIA en 2007 y dos a\u00f1os despu\u00e9s la tecnolog\u00eda NVIDIA permiti\u00f3 al Audi A8 alcanzar una nueva dimensi\u00f3n en pantallas de visualizaci\u00f3n. La plataforma modular de infotainmenet (MIB), que fue introducida en 2013, equipaba el procesador Tegra 2 de NVIDIA. Y la MIB2 que le sigui\u00f3 en el Audi Q7 en 2015, trabaja con un procesador NVIDIA T30.<\/p>\n
El siguiente nivel de desarrollo de la plataforma es la MIB2+, que debutar\u00e1 este a\u00f1o en la nueva generaci\u00f3n del Audi A8. Su elemento clave es el procesador Tegra K1, que hace posibles nuevas funciones y tiene el impresionante poder de computaci\u00f3n necesario para soportar diversas pantallas de alta resoluci\u00f3n, incluyendo la segunda generaci\u00f3n del Audi virtual cockpit.<\/p>\n
La informaci\u00f3n a bordo y online se fusionar\u00e1 haciendo del coche parte de la nube en un grado mayor que nunca antes. Junto con la MIB2+, el nuevo controlador central de asistencia al conductor (zFAS) en el nuevo Audi A8 tambi\u00e9n har\u00e1 su debut en un modelo de producci\u00f3n en serie. En el futuro, llegar\u00e1 el procesador X1 de NVIDIA. Audi y NVIDIA est\u00e1n planificando intensificar su colaboraci\u00f3n de larga duraci\u00f3n mediante la combinaci\u00f3n de los conocimientos y experiencia de NVIDIA en el desarrollo de aplicaciones de IA con la experiencia de Audi en el \u00e1rea de automatizaci\u00f3n de veh\u00edculos.<\/p>\n
Otro socio clave de Audi es Mobileye<\/strong>, cuyo chip de procesamiento de imagen tambi\u00e9n est\u00e1 integrado en el zFAS. La empresa israel\u00ed de alta tecnolog\u00eda es la l\u00edder mundial en el campo del reconocimiento de imagen para aplicaciones automotrices. Mobileye ya est\u00e1 suministrando una c\u00e1mara para su uso en algunas de las gamas de modelos Audi \u2014en el Audi Q7, en las series de los A4\/A5 y en el nuevo Q5\u2014 y el software de procesamiento de im\u00e1genes puede reconocer un amplio n\u00famero de objetos, incluyendo las marcas delimitadoras de carril, veh\u00edculos, se\u00f1ales de tr\u00e1fico y peatones. Actualmente, definir las caracter\u00edsticas necesarias para clasificar claramente los objetos se sigue haciendo manualmente.<\/p>\n